Investigación aplicada
Preguntas reales. Evidencia que orienta la acción.
Investigamos para comprender mejor una situación, no para producir un informe que termine en una carpeta. El punto de llegada es una decisión más informada y una mejora que pueda evaluarse.
Contar un retoExperiencias, necesidades y diversidad.
Condiciones que hacen posible el cambio.
Evidencia diseñada para ser utilizada.
Tipos de proyecto
Investigar lo que importa para mejorar lo que hacemos.
Evaluación de programas y servicios
Diseñamos cómo conocer la implementación, la experiencia, los resultados y las condiciones en las que una iniciativa funciona.
Teoría de cambio · indicadores · procesos · resultadosNecesidades y experiencia de las personas
Combinamos escucha y medición para entender barreras, motivaciones, trayectorias y diferencias relevantes entre grupos.
Entrevistas · encuestas · segmentación · recorridosEstudios y observatorios
Construimos sistemas de conocimiento para seguir fenómenos, detectar cambios y orientar decisiones de forma continuada.
Líneas base · paneles · tendencias · escenariosSíntesis de evidencia y recomendaciones
Revisamos lo que se sabe, valoramos la calidad de la evidencia y la traducimos en criterios, guías o decisiones aplicables.
Revisiones · mapas de evidencia · guías · consensoPrimero, la decisión
La técnica se elige después de entender el problema.
Delimitamos la pregunta y quién utilizará la respuesta.
Definimos qué sería informativo y qué solo añadiría ruido.
Elegimos diseño, participantes, datos y análisis.
Priorizamos acciones y cómo evaluar el siguiente paso.
Resultados posibles
Una respuesta completa, no una cifra aislada.
Hallazgos y límites
Respuesta ejecutiva acompañada de una memoria metodológica trazable.
Patrones comprensibles
Gráficos, mapas, perfiles o escenarios editables y bien explicados.
Recomendaciones priorizadas
Qué hacer, por qué, con qué cautelas y cómo comprobar si mejora.
Aprendizaje compartido
Sesión para interpretar resultados y fortalecer la capacidad del equipo.
No prometemos demostrar impacto cuando el diseño no permite inferirlo, ni presentamos una asociación como causa. Si la evidencia disponible no basta para responder, también lo decimos y proponemos cómo mejorarla.
¿Tienes una pregunta concreta?